Hoe we risicocijfers berekenen.

Het model in bullets.

• 📊
  > 10 miljoen misdaadzaken in de analyse.
• 🏙️
  > 200 buurtfactoren: o.a. bebouwing, omgeving, sociaaleconomie.
• 🧠
  Machine learning (o.a. Random Forest) om patronen te herkennen.
• 🎯
  Score van 1–100 per buurt: hoe hoger, hoe hoger het relatieve risico.
• 📌
  We tonen de 2 belangrijkste risicodrijvers bij verhoogd risico.
• 🔁
  Regelmatige updates van data en model (R² > 0.7).